تدريسي في كليتنا ينشر بحثين علميين في مستوعب سكوبس حول الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الامن السيبراني

نشر المدرس المساعد عمر فوزي عواد، التدريسي على ملاك كلية الطب بجامعة تكريت، بحثين علميين بالتعاون مع أساتذة باحثين من جامعة التن باش التركية. تناول البحث الأول الذي حمل عنوان “An enhanced attention and dilated convolution‑based ensemble model for network intrusion detection system against adversarial evasion attacks”، والذي نُشر في مجلة Peer-to-Peer Networking and Applications والمدرجة في Springer Nature ضمن مستوعبات سكوبس تحت التصنيف Q2 وفي Web of Science تحت التصنيف Q3. حيث تناول البحث تصميم نموذج متطور يعتمد على الانتباه والتوسع في الكونفولوشن لتحسين نظام الكشف عن اختراق الشبكات والكشف عن الأنشطة المشبوهة.

أما البحث الثاني الذي حمل عنوان “VEM-IDSs: Enhancing an Ensemble Learning Method of Voting Approach for Binary Classification of Intrusion Detection System”فقد نُشر في مؤتمر علمي ضمن مستوعبات سكوبس الذي عُقد في جمهورية مصر العربية. تضمن البحث تحسين نظام هجين يعتمد على خوارزميات الذكاء الاصطناعي للكشف عن الأنشطة المشبوهة في الأنظمة الشبكية باستخدام أسلوب التصويت لتصنيف الكشف عن الاختراقات.